數據科學
數據產生的數量非常龐大，以每天百億億位元組計算，堪稱信息寶庫，而有策略地收集、檢視和分析這些數據的能力，可以釋放隱藏於不同流程和行為模式中的潛力。尋找這些增長點、辨識漏洞和制訂解決方案均有助持續改善生活的不同範圍。
數據科學主要關乎探究和使用數據，是以新穎角度了解事物的工具。數據科學在形形色色的現代科技中佔據著中心位置，有助我們把原始資料轉化為可以落實推行的解決方案。
為不斷開拓數據科學，我們需要以傳統數據與統計方法為基礎，再把它提升至另一層面。工學院以數據處理和挖掘的方式，加上數據分析和診斷來駕馭數據。與此同時，為全面善用大數據，我們積極參與各種研究活動，藉以微調由數據驅動及以統計學為基礎的機器學習流程。以數據為中心的科技方興未艾，而工學院的研究也站在區塊鏈、雲計算、物聯網和無線網絡等方面的前沿位置。
先進的數據科學也策動著金融工程中的金融科技、風險管理、金融計量經濟學、規範性與預測性的數據分析，還有物流管理。我們致力促進明智的數據使用，這也是在生物信息學和醫療手術中實現突破的先決條件。
儘管數據非常有用，但要收集和解封數據所隱藏的線索也面對各種威脅，例如是數據盜竊和私隱侵犯等。由於數據必須審慎採用，工學院的研究也致力完善和提升網絡安全這項重要挑戰。
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