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本屆唯一來自香港的入圍者

涂鋒斌教授榮登《麻省理工科技評論》2025年度「35 歲以下科技創新35 人」亞太榜單

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2025年度《麻省理工科技評論》TR35亞太區榜單於9月22日在上海公布,電子及計算機工程學系涂鋒斌教授成為唯一一位來自香港的入圍者。他憑藉在人工智能晶片設計領域的重要貢獻而獲得這項國際殊榮。
2025年度《麻省理工科技評論》TR35亞太區榜單於9月22日在上海公布,電子及計算機工程學系涂鋒斌教授成為唯一一位來自香港的入圍者。他憑藉在人工智能晶片設計領域的重要貢獻而獲得這項國際殊榮。 [Download Photo]
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電子及計算機工程學系助理教授涂鋒斌,入選《麻省理工科技評論》2025年度「35 歲以下科技創新35 人」亞太區榜單,以表揚他為解決AI算力瓶頸所提出的可重構存算一體架構範式。涂教授是本年唯一一位來自香港的入圍者,入選類別為「發明家」。

自1999年開始,《麻省理工科技評論》每年評選年齡在35歲以下的全球最佳35名創新人士的TR35名單,以表揚對塑造科技未來具遠見及有卓越成就的年輕開拓者。2014年開始,該評論設立TR35亞太區名單,旨在將亞太區的傑出青年創新者推向國際頂尖舞台。

涂鋒斌教授專注於AI晶片、存算一體和可重構計算等領域的研究。他提出了一種「可重構存算一體AI晶片架構範式」,為高算力、高能效的下一代智能計算系統開創了新的技術方向。該架構透過在記憶體單元內部集成可重構計算邏輯,有效應對了傳統計算架構的「馮諾依曼瓶頸」問題,顯著降低了資料運輸帶來的能耗和延遲,並且靈活支持各種AI運算元。基於該架構開發的ReDCIM處理器(Reconfigurable Digital Computing-In-Memory AI chip),在處理高算力場景下的浮點運算等複雜計算任務時展現出優異的能效表現。

涂教授是科大智能晶片與系統研發中心(ACCESS)的協同設計研究團隊的核心成員之一,他與團隊開發了一款商業化AI處理器「AC-Transformer」,可同時支援卷積神經網路(CNN)和Transformer模型。該晶片採用存算感知協同優化方法,針對AI模型中不同計算階段的特點,靈活調整計算與記憶體資源壓縮方案,實現了系統級的能效優化。相關研究成果於2025年在被譽為「晶片奧林匹克」的國際固態電路會議(ISSCC)上發表,是香港首篇入選ISSCC的AI晶片論文。

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