計算機科學及工程學博士生師宇哲獲「國家自然科學基金青年學生基礎研究項目」撥款資助

計算機科學及工程學博士生師宇哲（中）及其博士指導老師、跨學科學院院長及計算機科學及工程學系講座教授屈華民（右）與研發事務辦公室主任兼物理學系講座教授羅錦團（左）。 [Download Photo]

香港科技大學（科大）計算機科學及工程學博士生師宇哲，憑藉其「程序性知識表示的自動設計理論及算法研究」研究項目，獲得「2025年度國家自然科學基金青年學生基礎研究項目（博士研究生）」撥款資助，金額為三十萬元人民幣。他的指導老師為跨學科學院院長及計算機科學及工程學系講座教授屈華民。

項目於2023年設立，旨在加強優秀青年學者的培訓，鼓勵其獨立思考和創新，並支持他們積極參與科學研究。資助期為兩年，以助獲獎者探索新的研究方向，拓寬學術視野，提高研究能力及項目管理技能。

項目於本年度首次向香港開放，競爭非常激烈。科大共有六位得獎者，師宇哲和另一位來自土木及環境工程學系的博士生楊暢藝為工學院的兩名得獎者。

師宇哲的研究項目旨在解決在專業領域中引入人工智能的一個關鍵挑戰：如何將程序性知識——即現實任務背後的逐步專業知識——轉化為機器能有效利用的形式。研究將借助陳述性知識、專家共識及案例檔案，並基於一種將經驗歸納與理論推導相結合的雙向優化框架，開發自動構建結構化、可驗證及可執行的知識表示的理論和算法。此外，項目將建立評估方法，並探討這些表徵如何與先進的人工智能模型協同工作，其應用範疇包括智能製造及科學發現。

該項目將會與知名學者合作，包括北京大學的王啟寧教授及伊利諾大學芝加哥分校的俞士綸教授。

師宇哲表示︰「這個項目的靈感源自現時人工智能發展的一個基礎困局：一般的人工智能技術旨在廣泛覆蓋不同領域，而領域從業者則需要深入的專業知識。在有限的計算資源下，這就造成了廣度與深度之間的權衡。我的研究旨在通過將領域特定的知識表示與人工智能技術解耦來解決這個挑戰，降低整合的複雜性，並使模組知識組件能根據需要被納入人工智能系統。我希望這項研究工作能使人工智能對領域從業者更具可及性，並支持人工智能在各專業領域的更廣泛整合。」

相關連結：