工學院新聞

香港科技大學的研究團隊成員包括王岑博士（前排）、蘇慧教授（中排左）、翟成興教授（中排右）、俞世煒博士（後排右）、莫慧偲（後排左）和王彦笳（後排中）。
香港科技大學的研究團隊成員包括王岑博士（前排）、蘇慧教授（中排左）、翟成興教授（中排右）、俞世煒博士（後排右）、莫慧偲（後排左）和王彦笳（後排中）。 
溫室氣體排放若持續高企 2040年後北極迎新一輪溶冰危機
科大工學院研究團隊破解北極海冰融化速度放緩之謎
科大電子及計算機工程學系系主任及教授潘永安（左）、博士生牛玥（右）於科大光子器件實驗室合照。
科大電子及計算機工程學系系主任及教授潘永安（左）、博士生牛玥（右）於科大光子器件實驗室合照。 
促進可編程光子學、生物感測及片上實驗室系统技術應用
科大工學院研究人員開發新型光探測器　提升片上功率監測效能
五位參與「香港操作機械人」國際科研項目的科大學者合照，包括：（由左至右）科大土木及環境工程學系副教授王者教授；科大機械及航空航天工程學系助理教授段默龍教授；科大電子及計算機工程學系兼化學及生物工程學系教授施凌教授；科大機械及航空航天工程學系教授高揚教授；以及科大機械及航空航天工程學系講座教授孫慶平教授。
五位參與「香港操作機械人」國際科研項目的科大學者合照，包括：（由左至右）科大土木及環境工程學系副教授王者教授；科大機械及航空航天工程學系助理教授段默龍教授；科大電子及計算機工程學系兼化學及生物工程學系教授施凌教授；科大機械及航空航天工程學系教授高揚教授；以及科大機械及航空航天工程學系講座教授孫慶平教授。 
貢獻國家「嫦娥八號」探月任務　推動香港航天科技發展
科大學者領導「香港操作機械人」國際科研項目
科大土木及環境工程學系陸萌茜教授（左）及博士後研究員鄭達勳博士（右）的研究揭示，在未來全球溫室氣體排放持續高企情況下，夏季大氣環流的模態將經歷劇烈變化，觸發更多的季節內降水驟變。
科大土木及環境工程學系陸萌茜教授（左）及博士後研究員鄭達勳博士（右）的研究揭示，在未來全球溫室氣體排放持續高企情況下，夏季大氣環流的模態將經歷劇烈變化，觸發更多的季節內降水驟變。  
突破性研究揭示：糧食、水、能源系統現連鎖危機
科大研究警告氣候驟變2064年起危及全球穩定
「沿海城市氣候韌性全國重點實驗室」成立儀式由科大校長葉玉如教授（右三）、理大校長滕錦光教授（左三）、科大副校長（大學拓展）、實驗室主任及中電控股可持續發展學教授吳宏偉教授（右二）、理大常務及學務副校長黃永德教授（左二）、理大建設及環境學院院長、實驗室主任及潘樂陶韌性基礎設施研究院院長李向東教授（左一），以及實驗室學術委員會主席岳清瑞教授（右一）主持。
「沿海城市氣候韌性全國重點實驗室」成立儀式由科大校長葉玉如教授（右三）、理大校長滕錦光教授（左三）、科大副校長（大學拓展）、實驗室主任及中電控股可持續發展學教授吳宏偉教授（右二）、理大常務及學務副校長黃永德教授（左二）、理大建設及環境學院院長、實驗室主任及潘樂陶韌性基礎設施研究院院長李向東教授（左一），以及實驗室學術委員會主席岳清瑞教授（右一）主持。 
全球專家集思廣益應對氣候變化挑戰
科大及理大共同成立「沿海城市氣候韌性全國重點實驗室」
由科大機械及航空航天工程學系胡文琪教授（左三）及物理系許欽教授（右三）領導的團隊透過「剪切—堵塞」相變機制開發具有非互易響應的柔性複合材料。
由科大機械及航空航天工程學系胡文琪教授（左三）及物理系許欽教授（右三）領導的團隊透過「剪切—堵塞」相變機制開發具有非互易響應的柔性複合材料。 
邁出發展新一代智能材料與裝置的重要一步
科大研究團隊打破柔性複合材料的力學對稱性　開創機械智能新方向
由科大工學院電子及計算機工程學系教授瞿佳男教授領導的研究團隊開發了一項嶄新技術，以近乎無創方式對清醒狀態下的實驗小鼠大腦進行高分辨率圖像掃描，未來將有助探索人類腦部在健康和疾病狀態下的運作。
由科大工學院電子及計算機工程學系教授瞿佳男教授領導的研究團隊開發了一項嶄新技術，以近乎無創方式對清醒狀態下的實驗小鼠大腦進行高分辨率圖像掃描，未來將有助探索人類腦部在健康和疾病狀態下的運作。 
為人類大腦及神經疾病研究帶來突破
科大工學院學者開發高分辨率腦成像技術　首次實現小鼠大腦實時觀測
Abhishek K. Srivastava教授（右二）及其團隊成員合照，包括論文第一作者、博士生廖澤兵（中），以及其他共同作者，包括博士後研究員Maksym Prodanov博士（右一）、博士生Mallem Kumar（左二）及宋建欣（左一）合照。廖澤兵手持紅色QR-LED樣本。
Abhishek K. Srivastava教授（右二）及其團隊成員合照，包括論文第一作者、博士生廖澤兵（中），以及其他共同作者，包括博士後研究員Maksym Prodanov博士（右一）、博士生Mallem Kumar（左二）及宋建欣（左一）合照。廖澤兵手持紅色QR-LED樣本。  
賦能新一代顯示與照明技術應用
科大工學院研發超高效紅色量子棒QR-LED　大幅提升屏幕色彩鮮豔度及亮度
香港科技大學陳弦教授（左）及同濟大學張晨波博士（右）成功研發出深度學習模型FerroAI。該模型僅需20秒，即可繪製鐵電材料的組分–溫度相圖，標誌著人工智能賦能鐵電材料研發的新紀元。
香港科技大學陳弦教授（左）及同濟大學張晨波博士（右）成功研發出深度學習模型FerroAI。該模型僅需20秒，即可繪製鐵電材料的組分–溫度相圖，標誌著人工智能賦能鐵電材料研發的新紀元。 
AI驅動鐵電材料研發新紀元
鐵電性能的寶藏相圖：AI真能秒開？
（圖示一）在多模態指令生成任務中，DreamOmni2能基於圖片中的實體進行圖像生成，例如提取圖一的畫作掛在臥室牆上，將圖二盤子的材質套用在圖三的水杯，並將水杯放置在桌子上，以生成符合用家要求的新圖像。
（圖示一）在多模態指令生成任務中，DreamOmni2能基於圖片中的實體進行圖像生成，例如提取圖一的畫作掛在臥室牆上，將圖二盤子的材質套用在圖三的水杯，並將水杯放置在桌子上，以生成符合用家要求的新圖像。 
突破創作瓶頸　表現優於現有模型
香港科大馮諾依曼研究院團隊發佈創新AI圖像生成和編輯器
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