HKUST ENGINEERING

研究
让天马行空的意念转化为可见成果
科大化学及生物工程学系副教授兼论文的通讯作者金允燮教授（右）和其博士生兼论文第一作者古穆华（左；手持固态电池模具）站在电池充放电循环仪旁合影。
科大工学院首创机械互锁分子材料　有效提升锂电池效能及安全性
金允燮教授的团队率先研发出一款运用机械键来制备用於锂电池的准固态电解质，首次将机械互锁分子（MIM）应用於共价有机框架（COF）中，可实现高性能电池运行，并利用互锁体系独特的化学性质，以打造出安全丶稳定且电能容量更高的锂电池。
更多详情
常晓明博士（中）与团队成员林彦宏助理教授（右）及杨思恩博士（左）展示最新开发的钙钛矿太阳能电池。
科大工学院研发创新「分子魔术贴」薄膜技术　显著提升钙钛矿太阳能电池效能及稳定性
林彦宏教授的团队成功研发出一款高强度薄膜，能显著提升钙钛矿太阳能电池的耐久性。该薄膜使太阳能电池连续运作逾1,100小时后仍能维持95%以上的初始效率，展现户外应用的强大潜力，为高效、耐用且低成本的太阳能发电技术铺路。
更多详情
研究团队成员包括科大机械及航空航天工程学系讲座教授及通讯作者孙庆平教授（右二）、教授及共同通讯作者姚舒怀教授（左二）、研究助理教授及第一作者周国安教授（右一）、博士生及第二作者李泽希（左一）。
科大工学院开发全球首台零下弹卡冷冻装置
孙庆平教授的团队成功开发全球首台能实现低至-12℃的零下弹卡冷冻装置。这项突破标志着绿色弹卡冷冻技术应用进一步扩展至全球冷冻业的重大里程碑，更实现了零排放的绿色冷冻，为促进冷冻业的低碳转型提供切实可行的方案。
更多详情
香港科技大学的研究团队成员包括王岑博士（前排）丶苏慧教授（中排左）丶翟成兴教授（中排右）丶俞世炜博士（後排右）丶莫慧偲（後排左）和王彦笳（後排中）。
科大工学院研究团队破解北极海冰融化速度放缓之谜
苏慧教授的研究团队发现，北极海冰的融化速度自2012年起放缓，由以往每十年融化11.3%急剧下降至每十年0.4%，其主因与北大西洋涛动（North Atlantic Oscillation, 下称NAO）的气压形势变化转为正位相有关，北极区冷空气因而受限制在北极圈内。
更多详情
科大电子及计算机工程学系系主任及教授潘永安（左）丶博士生牛玥（右）于科大光子器件实验室合照。
科大工学院研究人员开发新型光探测器　提升片上功率监测效能
潘永安教授的研究团队成功开发一种注入锗离子的硅波导光电二极管，这种新型光探测器具备高响应度丶超低光学损耗及低暗电流的特点，能大大提高片上功率监测器的效能，为节能丶超灵敏生物感测系统提供关键硬件，以促进可编程光子学的实际应用。
更多详情
五位参与「香港操作机械人」国际科研项目的科大学者合照，包括：（由左至右）科大土木及环境工程学系副教授王者教授；科大机械及航空航天工程学系助理教授段默龙教授；科大电子及计算机工程学系兼化学及生物工程学系教授施凌教授；科大机械及航空航天工程学系教授高扬教授；以及科大机械及航空航天工程学系讲座教授孙庆平教授。
科大学者领导「香港操作机械人」国际科研项目
科大去年通过遴选，获中国国家航天局委任牵头「嫦娥八号」国际合作项目——月面多功能操作机械人暨移动充电站（名为「香港操作机械人」）。该项目将汇聚海内外航天领域的学者与专家，共同研制配备移动充电设备、能执行灵巧操作的多功能月面操作机械人，旨在为国家月球探索任务作出重要贡献。
更多详情
科大土木及环境工程学系陆萌茜教授（左）及博士后研究员郑达勋博士（右）的研究揭示，在未来全球温室气体排放持续高企情况下，夏季大气环流的模态将经历剧烈变化，触发更多的季节内降水骤变。
科大研究警告气候骤变2064年起危及全球稳定
陆萌茜教授科研团队发表重要气候研究，预警在全球温室气体排放持续高企的情况下，北半球夏季季候风地区将从2064年起经历极端天气事件。
更多详情
由科大工学院电子及计算机工程学系教授瞿佳男教授领导的研究团队开发了一项崭新技术，以近乎无创方式对清醒状态下的实验小鼠大脑进行高分辨率图像扫描，未来将有助探索人类脑部在健康和疾病状态下的运作。
科大工学院学者开发高分辨率脑成像技术　首次实现小鼠大脑实时观测
瞿佳男教授的研究团队在脑成像领域取得重大突破，成功开发出一项全球首创技术，能够以近乎无创方式，对清醒状态下的实验小鼠大脑进行高分辨率图像扫描。
更多详情
Abhishek K. Srivastava教授（右二）及其团队成员合照，包括论文第一作者、博士生廖泽兵（中），以及其他共同作者，包括博士后研究员Maksym Prodanov博士（右一）、博士生Mallem Kumar（左二）及宋建欣（左一）合照。 廖泽兵手持红色QR-LED样本。
科大工学院研发超高效红色量子棒QR-LED　大幅提升屏幕色彩鲜艳度及亮度
Abhishek K. SRIVASTAVA教授的研究团队在量子棒发光二极管（QR-LED）技术上取得重大进展，为红色QR-LED创下了破纪录的高效率水平。
更多详情
香港科技大学陈弦教授（左）及同济大学张晨波博士（右）成功研发出深度学习模型FerroAI。该模型仅需20秒，即可绘制铁电材料的组分–温度相图，标志著人工智能赋能铁电材料研发的新纪元。
铁电性能的宝藏相图：AI真能秒开？
陈弦教授的研究团队成功研发出深度学习模型FerroAI。该模型仅需20秒，即可绘制铁电材料的组分–温度相图，并预测出介电常数高达11,051的新型铁电材料。
更多详情
研究支持
工学院教学人员
策略研究领域
研究基建
创新与影响
我们在不断演进的工程学领域开辟新路向，克服重重困难，同时启发莘莘学子
教与学
科大工业工程及决策分析学：如何於数据与人工智能时代作决策
科大工业工程及决策分析学：如何於数据与人工智能时代作决策
更多
前院长访谈
激发创新思维与创业精神
激发创新思维与创业精神
更多
智慧城市
Less is More: Saving Manpower on Traffic Control While Improving Road Efficiency
精益求精：节省交通管制人力同时提升道路效率
更多
工学院排名

Times Higher Education World University Rankings by Subject 2026

 

Times Higher Education World University Rankings by Subject 2023

Number 38 globally for Engineering in the Times Higher Education World University Rankings by Subject in 2026

QS World University Rankings by Subject 2025

QS_02

43
在科大工学院学习
本学院提供各级工程学教育，助你实现不同抱负
Students building drivable electric vehicles
View of LG7's outdoor lawn area
Undergraduate students discussing their project in the Dream Team Open Lab
Aerial view of HKUST campus
Undergraduate students presenting their project in the laboratory
Ground-view of HKUST's atrium
学生资源
Life@HKUST
奖学金与资助
辅导与身心健康
有心事？想找人倾诉？
寻求协助并无不妥。科大设有专业辅导团队，在你有需要时提供支持。

24/7 HEARing Helpline全天候聆听热线
电话：(852) 8208 2688 | 电邮地址：counsel@ust.hk