工学院师生在「国际建筑机电人工智能大挑战 – 人工智能大赛」中荣获一项专项表现大奖及两项金奖

一支由工学院教授带领的跨院校队伍，以及一支由工学院博士生组成的队伍分别在「国际建筑机电人工智能大挑战 – 人工智能大赛」中荣获学院组金奖。这项国际赛事共吸引 了120 支来自学术界及业界的队伍参加。

两支队伍均跻身学院组的十支金奖队伍。 其中博士生队伍由 Muhammad Zeshan AKBER丶Muhammad WAQAR（均来自土木及环境工程学系）丶Murad ABDULLAH 和 Syed Awais Wahab SHAH（均来自电子及计算机工程学系）组成。

另一支队伍则由自2021年10月加入土木及环境工程学系的王者教授带领，其队员包括郭明月（王教授的博士生，於2022年秋季学期加入香港科技大学前在同济大学攻读硕士学位）丶吴煜泽（曾任土木及环境工程学系研究助理）以及沙华晶（行业合作夥伴）。除金奖以外，王教授的团队更荣获「华爲最佳创新数据应用大奖」（为十队已入选金奖的队伍间所争夺的五个专项表现大奖之一），以及「最佳腾讯云应用大奖」（嘉许善用腾讯云平台（TI-ONE）的特别奖）。作为比赛中获得三项大奖的大赢家，王教授的队伍共获得了港币20万元奖金，并在学院组所有获奖队伍中名列第一。他们所提供的解决方案实现了最低的均方根误差（RMSE）（详见排行榜）。均方根误差数值越低，表示预测模型越精准。

其他六支当中包括科大或工学院成员的队伍，亦分别在学院组获得一项银奖和两项铜奖，以及在公开组获得两项银奖和一项铜奖。

在比赛中，参赛者需要开发一个基於语义人工智能的预测模型，用以预测商业建筑的制冷负荷需求，入围团队需要提交预先录制的演示视频来介绍他们的模型。随後主办方会根据语义人工智能的应用丶创新程度丶模型设计，以及资源运用等标准对演示视频进行评分。

王教授表示：「这项人工智能挑战赛与建筑负荷预测相关，它在建筑能源系统设计丶运营和电网管理方面有着深远的应用。由於这范畴的工作具有重要的意义，世界各地的研究人员就对这个议题进行了大量研究。但是，在开放数据集上进行测试并与其他院校的同侪一较高下——也是本次比赛所能提供的——才是展示机器学习算法优越性的最佳方式，而不仅仅是发表论文并宣称在私有数据集上其演算法表现优异。」王教授亦感谢团队成员的付出，感谢工学院和学系的支持。

另一方面，博士生队伍也很高兴能获得金奖并被主办方认可。Muhammad Zeshan Akber 代表他的团队表示：「透过参与这项全球人工智能大赛，我们希望能运用人工智能技术解决业界的问题，并通过提高建筑物能源效益为绿色工业方案出一分力。活动中的工作坊爲我们缔造了与业界技术专家交流的机会，与他们的对话进一步激发了我们解决眼前问题的决心。另外，我们有幸能组成一个默契十足的团队，我们的每一位成员都是人工智能爱好者，拥有跨学科的知识及技能，并能有效地发挥自身的长处。最後想感谢这个连系我们的平台，通过一连串的後续讨论，我们正不断地提升我们的人工智能知识水平。」

「国际建筑机电人工智能大挑战」是一项国际性活动，由香港特别行政区政府机电工程署和广东省科学技术协会联合举办， 聚焦人工智能在楼宇建筑的开发和应用。这项活动是全球首个规模最庞大，与建筑机电服务相关的人工智能活动，旨在推动国际创新及科技意见交流与合作。活动自2021年9月起举办，其中包含国际论坛丶人工智能大赛丶工作坊及颁奖典礼。颁奖典礼已於2022年9月23日於数码港举行。

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•    香港政府新闻公布（2021年10月12日）：创新及科技局局长主持国际建筑机电人工智能大挑战——国际论坛启动礼
•    颁奖典礼场刊（只供英文版本）