HKUST ENGINEERING

研究
让天马行空的意念转化为可见成果
Abhishek K. Srivastava教授（右二）及其团队成员合照，包括论文第一作者、博士生廖泽兵（中），以及其他共同作者，包括博士后研究员Maksym Prodanov博士（右一）、博士生Mallem Kumar（左二）及宋建欣（左一）合照。 廖泽兵手持红色QR-LED样本。
科大工学院研发超高效红色量子棒QR-LED　大幅提升屏幕色彩鲜艳度及亮度
Abhishek K. SRIVASTAVA教授的研究团队在量子棒发光二极管（QR-LED）技术上取得重大进展，为红色QR-LED创下了破纪录的高效率水平。
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香港科技大学陈弦教授（左）及同济大学张晨波博士（右）成功研发出深度学习模型FerroAI。该模型仅需20秒，即可绘制铁电材料的组分–温度相图，标志著人工智能赋能铁电材料研发的新纪元。
铁电性能的宝藏相图：AI真能秒开？
陈弦教授的研究团队成功研发出深度学习模型FerroAI。该模型仅需20秒，即可绘制铁电材料的组分–温度相图，并预测出介电常数高达11,051的新型铁电材料。
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科大计算机科学及工程学系和化学及生物工程学系助理教授兼医工交叉联合创新中心主任陈浩教授（右）与南方医院病理科主任暨南方医科大学基础医学院病理学系教授梁莉教授（左）合影。
香港科大工学院研发AI病理系统SmartPath　提供一站式癌症诊断支援
陈浩教授的研究团队成功研发创新人工智能（AI）系统SmartPath，革新癌症病理诊疗全流程。
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科大科研团队成功研发人工智能医疗平台 – SmartCare系统，革新医疗服务流程。系统已获科大校园医疗中心率先试用。（左起）科大健康安全及环境处处长俞宗岱教授、计算机科学及工程学系助理教授陈浩教授、SmartCare行政总裁兼联合创办人郑毅诚医生。
科大研发SmartCare智能医疗平台　推广以病人为本的诊疗体验
陈浩教授的研究团队研发的人工智能医疗平台 – SmartCare系统，旨在革新医疗服务流程，提升从分流至就诊全流程的患者体验。
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科大电子及计算机工程学系助理教授兼科大医学成像与影像分析研究中心副主任李小萌教授（中）、科能三维技术（医疗）有限公司创办人兼行政总裁丘荣丰先生（左）及骨科专科医生、科能三维医疗顾问谢龙峰医生讲解新技术的应用与未来合作计划。
科大研发新型AI医学影像技术　大幅降低99%辐射量
李小萌教授的研究团队研发出一项突破性的人工智能（AI）技术，只需利用极少量 X 光影像，即可精准建构立体三维（3D）骨骼与器官影像模型，与原先需进行电脑扫描（CT 扫描）的程序相比，有助病人减少接收 99% 辐射量。
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曾超华教授的研究获选为《先进科学》期刊（2025年6月，第12卷21期）的封底论文。
科大工学院团队於锂离子电池回收领域取得重大突破　促进关键金属回收与减碳转型
曾超华教授的研究团队近日揭示一种原子级的新机制，阐明阻碍锂离子电池高效回收的关键因素。
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论文的通讯作者周圆圆教授（左；手持钙钛矿晶体结构模型）及第一作者段甜伟博士（右）站在太阳能板前。
科大夥美国及瑞士顶尖学府提出创新策略　重塑钙钛矿太阳能电池的稳定性和可持续性
周圆圆教授的研究团队最近提出了一种生物启发的综合多尺度设计策略，以应对钙钛矿太阳能电池商业化面临的关键挑战——长期运行的稳定性。
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Abhishek K. Srivastava教授（前排中间）丶Maksym Prodanov博士（前排右二）和Kumar Mallem（前排左二）与其研究团队成员合影。Prodanov博士手持的三个瓶子内，载有量子棒材料。Mallem则手持绿色发光QRLED样本。
科大研新一代QRLEDs　耀眼色彩革新智能手机与电视显示屏
Abhishek K. Srivastava教授的研究团队突破显示技术瓶颈，成功研发出全球最光亮丶最节能的量子棒发光二极体（QRLED）。
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由科大土木及环境工程学系陆萌茜教授（左）和郑达勋博士（右）领导的最新研究指出，气候暖化将令快速传播型的MJO现象于2028年起增多，引致地球面临更频繁的「降水鞭打」现象（即旱灾和暴雨急剧交替）。
科大研究警告气候变化威胁加速：「降水鞭打」现象最早于2028年起愈见频繁
陆萌茜教授的研究团队最近发表的一项研究发现，地球将最早于2028年起面临更频繁的「降水鞭打」现象，即旱灾和暴雨急剧交替，又称「旱涝急转」。
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科大土木及环境工程学系讲座教授杨海（右）与科大（广州）智能交通学域博士生鲁洪良（左）融合神经科学丶认知科学和伦理学，开发出一套新系统，使自驾车能象真人司机般「思考」。
科大工学院推出「拟人化」自动驾驶系统　有效降低整体交通风险逾26%
杨海教授的研究团队最近成功开发了一套「拟人化认知编码系统」，让自动驾驶车能象人类司机般「思考」，综合判断复杂路况。这项崭新技术可将整体交通风险降低26.3%，而对于行人及骑行者等高风险群体来说，潜在意外更大幅减少51.7%。
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探索计算机工程学：结合日常生活中的软件与硬件
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精益求精：节省交通管制人力同时提升道路效率
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Undergraduate students presenting their project in the laboratory
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