工学院新闻

香港科技大学的研究团队成员包括王岑博士（前排）丶苏慧教授（中排左）丶翟成兴教授（中排右）丶俞世炜博士（後排右）丶莫慧偲（後排左）和王彦笳（後排中）。
香港科技大学的研究团队成员包括王岑博士（前排）丶苏慧教授（中排左）丶翟成兴教授（中排右）丶俞世炜博士（後排右）丶莫慧偲（後排左）和王彦笳（後排中）。 
温室气体排放若持续高企 2040年後北极迎新一轮溶冰危机
科大工学院研究团队破解北极海冰融化速度放缓之谜
科大电子及计算机工程学系系主任及教授潘永安（左）丶博士生牛玥（右）于科大光子器件实验室合照。
科大电子及计算机工程学系系主任及教授潘永安（左）丶博士生牛玥（右）于科大光子器件实验室合照。 
促进可编程光子学丶生物感测及片上实验室系统技术应用
科大工学院研究人员开发新型光探测器　提升片上功率监测效能
五位参与「香港操作机械人」国际科研项目的科大学者合照，包括：（由左至右）科大土木及环境工程学系副教授王者教授；科大机械及航空航天工程学系助理教授段默龙教授；科大电子及计算机工程学系兼化学及生物工程学系教授施凌教授；科大机械及航空航天工程学系教授高扬教授；以及科大机械及航空航天工程学系讲座教授孙庆平教授。
五位参与「香港操作机械人」国际科研项目的科大学者合照，包括：（由左至右）科大土木及环境工程学系副教授王者教授；科大机械及航空航天工程学系助理教授段默龙教授；科大电子及计算机工程学系兼化学及生物工程学系教授施凌教授；科大机械及航空航天工程学系教授高扬教授；以及科大机械及航空航天工程学系讲座教授孙庆平教授。 
贡献国家「嫦娥八号」探月任务　推动香港航天科技发展
科大学者领导「香港操作机械人」国际科研项目
科大土木及环境工程学系陆萌茜教授（左）及博士后研究员郑达勋博士（右）的研究揭示，在未来全球温室气体排放持续高企情况下，夏季大气环流的模态将经历剧烈变化，触发更多的季节内降水骤变。
科大土木及环境工程学系陆萌茜教授（左）及博士后研究员郑达勋博士（右）的研究揭示，在未来全球温室气体排放持续高企情况下，夏季大气环流的模态将经历剧烈变化，触发更多的季节内降水骤变。  
突破性研究揭示：粮食丶水丶能源系统现连锁危机
科大研究警告气候骤变2064年起危及全球稳定
「沿海城市气候韧性全国重点实验室」成立仪式由科大校长叶玉如教授（右三）、理大校长滕锦光教授（左三）、科大副校长（大学拓展）、实验室主任及中电控股可持续发展学教授吴宏伟教授（右二）、理大常务及学务副校长黄永德教授（左二）、理大建设及环境学院院长、实验室主任及潘乐陶韧性基础设施研究院院长李向东教授（左一），以及实验室学术委员会主席岳清瑞教授（右一）主持。
「沿海城市气候韧性全国重点实验室」成立仪式由科大校长叶玉如教授（右三）、理大校长滕锦光教授（左三）、科大副校长（大学拓展）、实验室主任及中电控股可持续发展学教授吴宏伟教授（右二）、理大常务及学务副校长黄永德教授（左二）、理大建设及环境学院院长、实验室主任及潘乐陶韧性基础设施研究院院长李向东教授（左一），以及实验室学术委员会主席岳清瑞教授（右一）主持。 
全球专家集思广益应对气候变化挑战
科大及理大共同成立「沿海城市气候韧性全国重点实验室」
由科大机械及航空航天工程学系胡文琪教授（左三）及物理系许钦教授（右三）领导的团队通过〝剪切─堵塞〞相变机制开发具有非互易响应的柔性复合材料。
由科大机械及航空航天工程学系胡文琪教授（左三）及物理系许钦教授（右三）领导的团队通过〝剪切─堵塞〞相变机制开发具有非互易响应的柔性复合材料。 
迈出发展新一代智能材料与装置的重要一步
科大研究团队打破柔性复合材料的力学对称性　开创机械智能新方向
由科大工学院电子及计算机工程学系教授瞿佳男教授领导的研究团队开发了一项崭新技术，以近乎无创方式对清醒状态下的实验小鼠大脑进行高分辨率图像扫描，未来将有助探索人类脑部在健康和疾病状态下的运作。
由科大工学院电子及计算机工程学系教授瞿佳男教授领导的研究团队开发了一项崭新技术，以近乎无创方式对清醒状态下的实验小鼠大脑进行高分辨率图像扫描，未来将有助探索人类脑部在健康和疾病状态下的运作。  
为人类大脑及神经疾病研究带来突破
科大工学院学者开发高分辨率脑成像技术　首次实现小鼠大脑实时观测
Abhishek K. Srivastava教授（右二）及其团队成员合照，包括论文第一作者、博士生廖泽兵（中），以及其他共同作者，包括博士后研究员Maksym Prodanov博士（右一）、博士生Mallem Kumar（左二）及宋建欣（左一）合照。 廖泽兵手持红色QR-LED样本。
Abhishek K. Srivastava教授（右二）及其团队成员合照，包括论文第一作者、博士生廖泽兵（中），以及其他共同作者，包括博士后研究员Maksym Prodanov博士（右一）、博士生Mallem Kumar（左二）及宋建欣（左一）合照。 廖泽兵手持红色QR-LED样本。 
赋能新一代显示与照明技术应用
科大工学院研发超高效红色量子棒QR-LED　大幅提升屏幕色彩鲜艳度及亮度
香港科技大学陈弦教授（左）及同济大学张晨波博士（右）成功研发出深度学习模型FerroAI。该模型仅需20秒，即可绘制铁电材料的组分–温度相图，标志著人工智能赋能铁电材料研发的新纪元。
香港科技大学陈弦教授（左）及同济大学张晨波博士（右）成功研发出深度学习模型FerroAI。该模型仅需20秒，即可绘制铁电材料的组分–温度相图，标志著人工智能赋能铁电材料研发的新纪元。 
AI驱动铁电材料研发新纪元
铁电性能的宝藏相图：AI真能秒开？
（图示一）在多模态指令生成任务中，DreamOmni2能基于图片中的实体进行图像生成，例如提取图一的画作挂在卧室墙上，将图二盘子的材质套用在图三的水杯，并将水杯放置在桌子上，以生成符合用家要求的新图像。
（图示一）在多模态指令生成任务中，DreamOmni2能基于图片中的实体进行图像生成，例如提取图一的画作挂在卧室墙上，将图二盘子的材质套用在图三的水杯，并将水杯放置在桌子上，以生成符合用家要求的新图像。 
突破创作瓶颈　表现优于现有模型
香港科大冯诺依曼研究院团队发布创新AI图像生成和编辑器
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