科大开发首个视像系统分析网络学习行为 夺最佳创新奖

香港科技大学(科大)就大规模线上学习(MOOC)开发首个视像分析系统，為网络学习行為提供互动、深入及方便使用的分析工具，不但有利提高教学质素，亦有助於製作切合同学需要的课程，让网络教育进一步发展。

由科大计算机科学及工程学系屈华民教授领导开发的「大型开放式网络课程在线可视分析系统」(MOOC视像分析系统)，刚获颁香港资讯及通讯科技奖旗下最佳创新(科技创新)银奖。

屈教授称﹕「坊间有各类有关网络学习行為的分析，但由於当中欠缺很多重要数据，课堂导师一般难於从中理出头绪，但近年来，MOOC平台提供的数据，尤其有关课程视频的点撃流数据越来越多，令我们得以开发出一个易於理解及查察的分析系统，配以崭新的视像技术如跳转图等，成功让导师理解大量课堂数据背后的学习行為。」

MOOC视像分析系统将视频点撃流与学习论坛上的讨论数据以及学生的成绩数据结合，学生跳过或重看任何一段视频，课堂导师都可马上知悉其性别、国籍、年龄、学习表现及其他特徵，并能选择对个别或某一群学生进行分析。这有助导师了解学生的兴趣与困难所在，从而改善教学材料。屈教授表示﹕「未来，我们甚至可以将服务拓展至学生，為他们的网上学习经验提供个人化分析。」

该系统自去年五月推出以来，获课堂老师、教研专家以及主要网上教育平台一致好评，两大在线教育组织Coursera和edX计划将系统纳入其平台之中。

作為首个為MOOC视频而设的视像分析系统，屈教授指有关技术不只适用於线上学习，亦能套用到娱乐影片或网上广告等，市场潜力庞大。

科大乃大规模在线学习的先驱，自2012年及2013年先后成為亚洲首批加入Coursera及edX平台的院校，大学一直致力推动此创新教学模式。科大為全港首间推出学分制MOOC课程的大学，将线上学习与传统面对面的授课模式融合。