计算机科学及工程学博士生师宇哲获「国家自然科学基金青年学生基础研究项目」拨款资助
香港科技大学（科大）计算机科学及工程学博士生师宇哲，凭借其「程序性知识表示的自动设计理论及算法研究」研究项目，获得「2025年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）」拨款资助，金额为三十万元人民币。他的指导老师为跨学科学院院长及计算机科学及工程学系讲座教授屈华民。
项目于2023年设立，旨在加强优秀青年学者的培训，鼓励其独立思考和创新，并支持他们积极参与科学研究。资助期为两年，以助获奖者探索新的研究方向，拓宽学术视野，提高研究能力及项目管理技能。
项目于本年度首次向香港开放，竞争非常激烈。科大共有六位得奖者，师宇哲和另一位来自土木及环境工程学系的博士生杨畅艺为工学院的两名得奖者。
师宇哲的研究项目旨在解决在专业领域中引入人工智能的一个关键挑战：如何将程序性知识——即现实任务背后的逐步专业知识——转化为机器能有效利用的形式。研究将借助陈述性知识、专家共识及案例档案，并基于一种将经验归纳与理论推导相结合的双向优化框架，开发自动构建结构化、可验证及可执行的知识表示的理论和算法。此外，项目将建立评估方法，并探讨这些表征如何与先进的人工智能模型协同工作，其应用范畴包括智能制造及科学发现。
该项目将会与知名学者合作，包括北京大学的王启宁教授及伊利诺大学芝加哥分校的俞士纶教授。
师宇哲表示︰「这个项目的灵感源自现时人工智能发展的一个基础困局：一般的人工智能技术旨在广泛覆蓋不同领域，而领域从业者则需要深入的专业知识。在有限的计算资源下，这就造成了广度与深度之间的权衡。我的研究旨在通过将领域特定的知识表示与人工智能技术解耦来解决这个挑战，降低整合的复杂性，并使模组知识组件能根据需要被纳入人工智能系统。我希望这项研究工作能使人工智能对领域从业者更具可及性，并支持人工智能在各专业领域的更广泛整合。」
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- 工学院新闻（2026年3月30日）：土木工程学博士生杨畅艺获「国家自然科学基金青年学生基础研究项目」拨款资助